Fransa’nın başkenti Paris’te faaliyet gösteren yapay zeka girişimi Veesion, perakende sektöründeki hırsızlık sorunlarına çözüm sunmak için yenilikçi bir yaklaşım geliştirdi.
Bu yeni algoritma, mağaza içindeki güvenlik kameralarından alınan görüntüleri analiz ederek, şüpheli bedensel hareketleri tespit ediyor.
Veesion’un kurucu ortağı Benoît Koenig, sistemin temelinin insanların görünümünden ziyade, “vücut parçalarının zaman içindeki hareketleri” üzerine kurulu olduğunu ifade ediyor. Bu yöntem, yüz tanıma ya da bireysel takibe dayalı olmadığı için mahremiyet ve ayrımcılık sorunlarını minimize ediyor.
Başarı Oranı Yüzde 85
Veesion teknolojisi, şu anda Avrupa, Kanada ve ABD’de toplamda 5 bin mağazada etkin bir şekilde kullanılıyor. Sistem, şüpheli bir hareket algıladığında kısa bir video kaydederek mağaza güvenlik personeline gönderiyor. Mağaza çalışanları, uygulama üzerinden bu uyarının geçerli olup olmadığını, hırsızlık önlenip önlenmediğini ve kaybın maddi değerini belirtebiliyor.
Koenig’e göre, sistem tarafından üretilen uyarıların %85’inden fazlası mağaza çalışanları tarafından “geçerli” olarak değerlendiriliyor. ABD’deki bir kullanıcı ise sadece üç ay içinde sağlık ve güzellik reyonundaki kayıplarını yarıya indirdiğini bildiriyor.
Alışveriş Deneyimini Korumak için Güvenlik
ABD’deki birçok perakendeci hırsızlığı önlemek amacıyla ürünleri kilitleme veya alışveriş yöntemlerini kısıtlama gibi önlemler alırken, bu uygulamaların müşteri memnuniyetini olumsuz etkilediği gözlemleniyor. Ulusal Perakendeciler Federasyonu’na (NRF) göre, bu tür önlemler alışveriş deneyimini zayıflatmakta, müşteri ve çalışan güvenliği açısından ise sınırlı yarar sağlamaktadır.
Veesion, mevcut güvenlik kameralarına entegre bir sistem ile sadece şüpheli hareketleri işaretlemekte, böylece hırsızlığı önlerken alışveriş deneyimini de bozmamaktadır.
Çalışan Hırsızlığını Azaltma Özelliği
Sistem, sadece müşterilerin değil, çalışanların da dikkatli olmasını sağlıyor. Koenig, “Çalışanlar kamerada bir yapay zeka olduğunu biliyor ve bu durum onları davranışlarında daha temkinli olmaya zorlayabiliyor,” diyor. Perakende sektöründeki çalışan hırsızlığının, müşteri hırsızlığı kadar yaygın olduğu düşünüldüğünde, bu özellik büyük bir avantaj sunuyor.
Gelecek İçin Yeni Kullanım Alanları
Veesion’un algoritması, yalnızca ürün saklama davranışlarını değil; aynı zamanda self-servis kasalarda yapılan hatalı taramaları ve düşme/yaralanma olaylarını da tespit edebilmesi için geliştirilmeye devam ediyor.
Koenig, bu teknolojinin yalnızca birkaç ürünün geri kazandırılmasıyla kalmayıp, uzun dönemde hırsızların mağazaya geri dönmesini engellemede de etkili olacağını belirtiyor. “Bu, birkaç doları geri kazanmaktan çok daha fazlası,” diyor.
Son olarak, Veesion, yakın zamanda aldığı 43 milyon dolarlık Seri B yatırımıyla ABD pazarındaki faaliyetlerini genişletmeyi planlıyor.
